Um método de conjunto de empilhamento aprimorado para previsão de umidade de grânulos em granulação de leito fluidizado

Um método de conjunto de empilhamento aprimorado para previsão de umidade de grânulos em granulação de leito fluidizado

A umidade é uma propriedade de qualidade crucial para grânulos na granulação em leito fluidizado (FBG) e a previsão precisa da umidade do grânulo é significativa para a tomada de decisões. Este estudo propôs um novo método de empilhamento para prever a umidade dos grânulos com base nos parâmetros do processo de granulação. O método proposto empregou k-vizinho mais próximo (KNN), floresta aleatória (RF), máquina de aumento de gradiente de luz (LightGBM) e redes neurais profundas (DNNs) como aprendizes de base e regressão de cume (RR) como meta-aprendiz. Para melhorar a diversidade dos aprendizes da base, perturbações das variáveis ​​de entrada e estruturas de rede foram adotadas no método proposto, implementadas por construção de características e combinação de múltiplas DNNs com um número diferente de camadas ocultas, respectivamente. Na construção do recurso, uma abordagem SHapley Additive exPlanations (SHAP) foi utilizada de forma inovadora para construir recursos sintéticos eficazes, o que melhorou o desempenho de previsão dos alunos de base. Os resultados da validação cruzada demonstraram que o método de empilhamento ensemble proposto superou outrosalgoritmos de aprendizado de máquina (ML) em termos de critérios de avaliação de desempenho, para os quais os parâmetros  MAE ,  MAPE ,  RMSE e  Adj. R2 foram 0,0596  , 1,5819, 0,0844 e 0,99485, respectivamente.

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Materiais

Cada lote consistindo de 375 g de amido, 495 g de lactose ( Granulac 200 , Meggle Group Wasserburg, Alemanha), 75 g de acetaminofeno (ingrediente ativo, DeYao Pharmaceutical Co., Ltd., Dezhou, China) e 555 g de microcristalina celulose (SH-CG1, Anhui Sunhere Pharmaceutical Excipients Co., Ltd., Huainan, China) foi granulada, utilizando 3% de hidroxipropilmetilcelulose (Anhui Sunhere Pharmaceutical Excipients Co., Ltd., Huainan, China) como aglutinante

Chen, B.; Huang, P.; Zhou, J.; Li, M. Um Método de Conjunto de Empilhamento Aprimorado para Previsão de Umidade de Grânulos em Granulação de Leito Fluidizado. Processos  2022 ,  10 , 725. https://doi.org/10.3390/pr10040725